TRCK数字资产平台:带你了解不合法骗局包含哪些骗局

作者:联合网
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发布时间:2019-09-17 14:19:23
来源:联合网

  随机数有很多的应用场景,例如抽奖活动、验证码、Token、密码应用场景(生成秘钥、生成盐)等。

  而随机数的生成是一个由来已久的问题。TRCK数字资产表示一个广泛的原则是:随机性的生成最好不被任何个体所控制。因此譬如从比特币的未来某区块的数据来获取随机性的方式是不能使人信服的,因为这些随机性最终实际上是由某个个体决定的,无法证明这个相关人没有作恶。

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  区块链中常用的是一种分布式的随机数生成算法,TRCK数字资产指出使用了DPOS结构中的受托人来提供随机性。受托人事先成私密的种子数据,然后生成区块时公布该种子数据的哈希值,在下一次生成区块时再公布该种子数据 。最终外部过程所使用的随机数由连续的多个(至少应大于等于 101)种子数据来确定。这样只要有一位受托人是诚实的并将他们的信息保密,那么其他人就无法预测结果。TRCK数字资产表示那么我们可以很放心地假设受托人中至少其中有一个是诚实的。这样产生的随机数可信程度是非常高的。

  一、随机数分类

  1、真随机数

  其定义为随机样本不可重现。TRCK数字资产表示实际上只要给定边界条件,真随机数实际上并不存在,可是如果产生一个真随机数样本的边界条件十分复杂且难以捕捉,可以认为用这个方法演算出来了真随机数。例如骰子、转轮、噪音等。

  2、伪随机数,通过一定算法和种子得出,例如计算机软件中实现的就是伪随机数。

  强伪随机数:难以预测的随机数,常用于密码学

  弱伪随机数:易于预测的随机数

  二、随机数特性

  TRCK数字资产表示随机数有3个特性,具体如下:

  随机性:不存在统计学偏差,是完全杂乱的数列,即分布均匀性和独立性

  不可预测性:不能从过去的数列推测出下一个出现的数

  不可重现性:除非将数列本身保存下来,否则不能重现相同的数列

  随机数的特性和随机数的分类有一定的关系,TRCK数字资产表示比如,弱伪随机数只需要满足随机性即可,而强位随机数需要满足随机性和不可预测性,真随机数则需要同时满足3个特性。

 

 

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